解决机构搜索情报差距

搜索 广告是其中之一 这 最具活力和快速发展的领域 这 今天的广告生态系统。 并作为 搜索 继续出现 这 衡量所有其他广告活动的晴雨表， 这 需要复杂的 搜索 智力 从未如此高。

然而，尤其是机构，继续难以获得 这 搜索 智力 这你需要并想方设法解锁 这 的潜力 这 洞察力 这你手边已经有了。 此外，随着机构继续投资于更多的数据生成工具， 这您不得不筛选比以往更多的数据，并且正在努力跟上。

考虑到这一点，以下是机构在涉及搜索智能基础架构以及如何充分利用它时应牢记的一些关键项目。

代理商只有零散的 搜索 看法

这 搜索 风景广阔，每天都在不断重塑自己。 这因此，有 这 最全面的看法 这 搜索 景观及其所有细微差别对于推动成功和创造 这 可能做出最明智的决定。 数据是 这 建立这种整体观点的关键组成部分。

不完整和不准确的数据不仅会降低营销活动的有效性，还会对广告商相对于竞争对手的地位产生不利影响。 例如，如果没有高质量的数据洞察力，广告商就不可能发现竞争对手何时开始蚕食 这他们的品牌条款——等等。 然而，随着 这 适当的数据工具到位，机构可以为客户制定更好的策略，以便 这y 可以实现最大的投资回报率并保护 这他们的市场地位。

Google 工具不允许进行适当的性能分析

虽然谷歌确实提供了一个顶级视图 搜索 性能它几乎没有这样做 这 机构能够正确解释绩效所需的深度 这ir 客户，特别是因为它涉及到竞争对手的活动。 机构需要能够快速证明绩效发生变化的原因以及可以采取哪些措施来解决 这se 波动 — 正面或负面。 而谷歌根本不允许 这我要这样做。 此外，如果没有一套全面的见解，机构可能很难证明预算需要是合理的 这我的客户也是如此，以及如何应对 这 其他竞争对手专用于某些细分市场的支出。 因此，机构应该非常警惕只依赖谷歌的分析工具。

解释 这 COVID-19 效应

作为 COVID-19 已经扰乱了在线消费者和 搜索 它也对行为产生了重大影响 这 搜索 行业。 从差异 这 种类 搜索es 到当地越来越流行 搜索 作为希望离家更近的人 这 大流行病， 这 全部的 搜索 由于 这 当前的危机。 此外，随着我​​们继续朝着 这 的结论 这 大流行病， 搜索 专业人士的任务还包括弄清楚哪些大流行时代的趋势可能会持续存在，哪些不会，这给这个本已繁忙的时期增加了一层复杂性。 诸如“哪些行业将首先出现？”以及“哪些竞争对手将出现得最快？”等问题。 都需要回答。

幸运的是，通过采用更“全市场”的数据方法，机构可以快速理解 这 正在发生的变化，并向寻求意外结果发生原因的客户提供数据驱动的解释。 此外，机构可以跟踪哪些大流行时代的趋势似乎具有“持久力”并制定相应的游戏计划。

启用整体视图

考虑到各机构在组织上存在多少不同的孤岛，综合所有这些就不足为奇了 这 现有的数据和关于它的报告是非常劳动密集型的。 这对于正在评估战略的机构来说尤其具有挑战性 这 全面补充客户的广告活动，包括电视和广播等传统渠道以及移动和付费社交等其他数字渠道 搜索.

崩溃 这 之间存在的墙壁 这 不同分支机构是 这 唯一的办法 这 报道中的“真相”。 这意味着确保 这 数据是完全协调的、可比较的，并且可以通过一个集成工具访问，该工具提供 这 每个人的正确能力 机构 角色。 人工智能还可以在创建快速、高度可用的洞察力方面发挥关键作用，这些洞察力可以迅速转化为行动。 . 这种集成的智能方法将大大减少生成报告所花费的时间，同时 机构的表现更加敏捷、有效和准确。

在不得不应对巨大的动荡和重新思考之后 这 过去十年， 这 必须适应的想法对于机构来说并不是一个新想法。 然而，虽然机构在与 这 到目前为止， 搜索 仍然代表了一个痛点。 然而，通过重新审视 这 目前的状态 这IR 数据操作，机构可以促进 这红外线 搜索 智力 呈指数增长，同时使 这他们的整个业务也更加智能。

Ian O’Rourke 是 Adthena 的首席执行官，Stephen Davis 是 Media Intelligence 的全球产品负责人 凯度，一家领先的英国市场研究公司。