如何在 Google Search Console 中执行 SEO A/B 测试

对于 SEO 策略师来说，有时很难知道我们对网站所做的许多更改中的哪些实际上影响了他们的整体 SEO 性能。 将网站从第 10 页移动到第 2 页通常可以通过遵循 SEO 最佳实践来完成，但是要跋涉到第 1 页呢？ 这需要更细致地关注我们对着陆页所做的具体更改。 进入 SEO A/B 测试，这是缩小范围并了解特定优化有效性（或无效性）的最佳方法之一。

许多数字营销人员乐于在他们的 PPC 活动中使用 A/B 测试功能或在 Google Analytics 中分析用户行为，但很少有人采用这种强大的策略来更好地了解他们的哪些页面优化对关键字排名的影响最大。

SEO A/B 测试看似令人生畏，但使用正确的工具，实际上执行起来相当简单。 A/B 测试不仅可以帮助 SEO 确定最有影响力的优化，而且还为他们提供了一种量化其努力的方法。 尽管 SEO A/B 测试更常被高级 SEO 策略师使用，但习惯于在其网站后端工作的网站所有者有很好的机会通过结构良好的 A/B 测试来提升他们的 SEO 策略。

什么是 SEO A/B 测试？

就受控实验而言，测试两个变体是构建所有其他测试的基本构件。 A/B 测试只是衡量单个变体如何影响结果。 在 SEO 的情况下，结果要么更好，要么更差，要么是静态关键字排名。

开始并不需要太多。 您需要一个 Google Search Console（您的 SEO 排名的绝对真实），以及两个您想要测试的明确定义的变体。 最后，网站所有者需要有一个开发或临时环境，他们可以在 SEO A/B 测试之前保存他们网站的一个版本，以防更改不会产生预期的结果。

SEO A/B 测试的最佳用例

任何东西都可以在我们的网站上进行 A/B 测试，但出于 SEO 目的，某些网站元素更有可能导致关键字排名提高，因为它们在 Google 算法中具有权重。 因此，以下元素是 SEO A/B 测试的最佳用例。

标题标签

选择标题标签非常重要，会对搜索结果产生巨大影响。 从排名的角度来看，标题标签的变化非常有影响，因为它们直接影响点击率 (CTR)。 谷歌对搜索有一个标准化的预期点击率，如果你的着陆页持续低于这个标准，就会对你的整体排名机会产生负面影响。

元描述

对于那些在第一页上已经有很多关键字并因此获得大量印象的网站，A/B 测试元描述可能非常有益。 与标题标签一样，它们直接影响点击率，改进它们可以显着增加点击次数，从而提高排名。

架构标记

如果可以，最好将架构标记添加到您的所有网页（您会错过所有未拍摄的照片！），但如果您网站上的某些页面仍然没有 schema.org 标记，添加它可以是 A/B 测试的一个很好的用例。

内部链接

内部链接与 Google 站点架构通信，它们还分发 网页排名 在我们的网站上。 获得正确的内部链接可以显着提高关键字排名，特别是对于拥有数千个登陆页面的大型网站。 关注页眉和页脚链接，因为它们改变了 PageRank。 对于带有产品页面的网站，您可以使用 A/B 测试来为您的内部链接找到最佳锚文本。

新内容

向着陆页添加好的内容总是有益的，因为较长的内容意味着主题深度。 用一个 着陆页优化器 工具可以帮助您提高内容的语义丰富度，随后的 A/B 测试使您能够衡量 Google 是否积极响应这些质量信号。

大组页面

对于电子商务网站或那些可能一次添加大量页面的网站，您可以使用 A/B 测试来衡量这些页面是否以对您现有排名产生积极或消极影响的方式被抓取和编入索引。

信息架构

信息架构的某些元素更特定于 SEO。 Google 喜欢跳转链接和轮播等页面体验功能，因此了解将这些功能添加到您的网页的影响是执行 SEO A/B 测试的另一个原因。

站点迁移

每当您对网站进行核心技术更改时，A/B 测试都是衡量这些更改如何影响关键字排名的好方法。 它还有助于防止您的网站在长期内出现排名显着下降的情况。

SEO A/B 测试的类型

您可以在您的网站上执行几种不同类型的 A/B 测试。 这在很大程度上取决于您拥有的着陆页数量以及您正在测试的变体类别。

A 然后 B

A/B 测试的最基本形式，这种类型的测试将简单地将单个页面的性能与一种不同的变体进行比较。 这种类型的 A/B 测试更适合较小的站点并且更容易实施，尤其是当您确信更改的方向正确时。

多页

这种类型的 A/B 测试可获得更具统计意义的结果，并且可以在具有数百至数千个登录页面的大型网站上执行。 不要在单个页面上测量单个变体，而是选择两个相似页面的页面组（我建议每个群组至少 50 页）并更改所有这些页面上的变体。

多变量

这种常见的实验形式具有与 A/B 测试相同的核心机制，但它增加了被测试变体的数量。 多变量测试可以很好地衡量用户行为，但当您试图发现特定优化是否对关键字排名有直接影响时，它在衡量搜索性能方面效果较差。

如何执行 SEO A/B 测试

进行 A/B 测试的最简单方法是使用站点快照和回滚。 基本上，您拍摄站点快照，对您的站点进行更改，然后坐下来观察一周会发生什么。 如果对站点的更改改进了您的搜索引擎优化，您会在基准测试中看到它。 如果您犯了错误，那么您只需回滚到您网站的先前版本并继续进行不同的优化。

以下是 SEO A/B 测试的简单分步过程：

1. 拍摄站点快照或进行站点备份 在实施更改之前，如果更改无效，您可以返回到以前版本的网站
2. 确定正在测试的变体 （例如，标题标签、schema.org 等）并对一个页面或一组类似页面进行更改
3. 等待 7-14 天 确定变更的影响
4. 将变体页面的关键字排名与原始页面进行比较。 这可以在 Google Search Console 或 谷歌搜索控制台仪表板

如果优化有影响，您可以继续对站点的其他页面进行类似的更改。 更有针对性的更改，如添加关键字丰富的标题标签和元描述，不一定会直接转化为其他页面。 但是，如果 A/B 测试证明它们具有影响力，则可以更有信心地在整个网站上实施更多技术优化，例如 schema.org 和信息架构。

跨托管环境进行 SEO 测试的一些实用建议

执行第一步的方式将取决于您的开发和暂存环境。 如果您托管在 DigitalOcean 上，则可以拍摄站点快照。 如果您使用的是 WPEngine，则可以选择要从中恢复的站点备份。 为了最好的班级，尝试 版本控制 来自 Git，它允许您回滚到您网站的任何版本。

版本控制就像 Word 文档上的跟踪更改，但历史永远不会被删除。 有了版本控制，即使您删除或更改了某些内容，所有所做的更改都有一个时间顺序——当一行代码被创建时，当它被编辑时——您可以随时回滚。

同样重要的是要确保您网站上的所有开发中页面和测试环境页面都具有 机器人没有索引标签. 一些 SEO 专家可能会告诉您，将页面添加到 robots.txt 中的黑名单或使用页面上的 rel 规范标签就足够了，但在 链接图 我见过很多例子，其中页面或子域被添加到机器人中，并且在搜索结果中持续了​​几个月。 仅添加规范标签不足以阻止开发域的爬网和索引。

最好的策略是使用没有索引的机器人。 更好的策略是同时使用 robots no index 和 rel canonicals 来增加保护。

需要多长时间才能知道变体是否有效？

您等待多长时间来衡量您的 A/B 测试将取决于 Google 抓取您网站的频率。 如果您测试域中不经常被抓取的部分，您可能需要等待更长时间才能让 Google 真正看到您的更改。 如果您要更改 Google 经常抓取的主要页面，您可能会在 7-14 天内看到这些优化是否有任何影响。

在评估优化的有效性时，请注意混杂变量。 短时间内的多个反向链接、添加 Javascript，当然还有算法更改，都会对关键字排名产生显着影响。 当您可以消除变量时，任何类型的实验都会更加准确，因此请尽量不要在链接建设活动、核心算法更新或任何搜索波动较大的时期安排 A/B 测试。

正确完成后，A/B 测试可以成为优化 SEO 策略以获得最大结果的有效方法。 A/B 测试不仅可以帮助网站所有者做出更多数据驱动的决策，还可以帮助 SEO 策略师向可能对投资 SEO 持谨慎态度的客户或执行领导证明他们的工作价值。

Manick Bhan 是 链接图，一家屡获殊荣的数字营销和 SEO 机构，提供 SEO、付费媒体和内容营销服务。 他也是 搜索图集，一套免费的 SEO 工具软件。 你可以在 Twitter 上找到 Manick @疯子.