AI 生成的图像如何使用 DALL-E 2 简化您的 SEO 游戏

作者心敲暮色的鼓

AI 生成的图像如何使用 DALLE-2 简化您的 SEO 游戏

30 秒总结：

  • SEO 一直在寻找可以帮助他们有效地扩大内容创建的创新技术
  • OpenAI 的 DALL-E 2 即将成为 SEO 和内容创建领域的下一件大事的创新之一
  • 它是什么，它是如何工作的，SEO 如何使用它（或者至少开始试验它）？

你有没有想过感觉像萨尔瓦多达利？ 甚至可以创造一个看起来像 WALL-E 的可爱小机器人？ 随着 AI 背后技术的最新发展，您的梦想很可能会成真。 如果这听起来很有趣，让我们更深入地探讨这个话题。 让我们谈谈DALL-E 2。

好的谷歌，人工智能做什么？

人工智能 (AI) 旨在创建独特的算法，这些算法可以在特定情况下表现得像人一样——识别人类语音和各种物体、书写和阅读文本等。 这项技术在涉及数据处理的许多领域已经远远领先于人类的能力。 直到最近，人工智能还主要侵占与技术任务相关的领域——预测分析、机器人化、图像和语音识别。 今天人工智能超越了人类 40% 在琐事上.

但人工智能也能承担创造性的功能吗？ 看来这是神经网络最后要掌握的领域了。 艺术是技巧、创造力和审美情趣的复杂结合，这些都是非常人性化的元素。 然而，在 2022 年 4 月，OpenAI 小组通过发布一个强大的 文本到图像转换器, 达勒 – 2，它可以将任何文本标题转换为以前从未存在过的视觉呈现。 它最成功的特点是该工具可以精确、合乎逻辑地传达它显示的对象之间的关系。

什么是 DALLE-2？

这个神经网络是由 OpenAI 创建的。 最初，它是 GPT-2，一种技术 可以使用语言——回答问题、完成文本、分析内容并得出结论。 它被改进为 GPT-3——它的能力扩展到文本信息之外，并使其能够处理图像。

早在 2021 年 1 月，这项技术就推出了令人兴奋的新版本，可以在文本和图像之间建立联系。 这个神经网络被称为 DALLE。 最了不起的是，它不仅可以想出我们已知的物体，还可以产生全新的组合，创造出自然界不存在的物体。 简单来说，DALLE 是一个由解码器组成的转换器，它处理 1280 个令牌的序列。 这些是 256 个文本标记和 1024 个图像部分标记。 该算法以与文本中的单词相同的方式处理图像区域，并以与 GPT-3 生成新文本的方式相同的方式生成新图像。 2022 年，该项目扩展到 DALLE-2。 改进后的版本仅根据文本提示创建图像。

DALLE-2 是如何工作的？

这不是第一次尝试创建文本到图像生成系统。 然而，DALLE-2 的功能要广泛得多。 这种神经网络可以有效地将文本和视觉抽象联系起来，并提供逼真的图像。 系统如何知道特定对象如何与环境交互？ 该算法很难详细解释。 尽管如此，它大致由几个阶段组成，并使用其他 OpenAI 模型——CLIP（对比语言图像预训练）和 GLIDE（用于生成和编辑的引导语言到图像扩散）。

  • 通过 CLIP 文本编码器将图像描述映射到它的空间表示。 CLIP 接受了数亿张图像及其相关说明的训练，弄清楚特定文本片段与图像的关系。 该模型不会预测标题，但会了解它与图像的关系。 这种比较方法允许建立同一抽象对象的文本和视觉表示之间的关系。 这个阶段对于神经网络创建图像至关重要。
  • 对 CLIP 学习的图像进行编码。 下一个任务是创建图像，其细节已由 CLIP 建议。 现在，DALLE-2 使用另一个 OpenAI 模型 GLIDE 的修改版本来创建此图像。 它基于扩散模型——通过反转渐变图像噪声的过程生成数据。 学习过程辅以额外的文本信息，最终导致创建更准确的图像。

基于以上，DALL-E 2 可以生成语义一致的图像，自然适合周围空间中的任何物体。

用于 SEO 的 DALLE-2

人工智能图像生成的巨大潜力立即引起了 SEO 专家的注意。 他们花费大量时间寻找合适的图片来支持他们的文字内容。 然而，越来越难以发明一些不仅仅是从网络上复制和缝合在一起的东西。 因此，DALLE-2 可以成为永无止境的完全独特和非标准图像流的重要来源。 有趣的是，用户将拥有使用他们创建的图像的专有权，包括用于商业用途。

它如何帮助 SEO

如今，没有吸引人的视觉效果就不可能进行网站和内容推广。 图片为您的 SEO 工作增加了更多价值——您的网站赢得了更多的用户参与度和可访问性。 但是寻找足够合适的图片一直是个头疼的问题。 DALLE-2 可以轻松解决这个任务。 你只需要打印出你未来形象的描述性提示，AI 就会给出结果。 文本不应超过 400 个字符。 但是用户应该准备好接受一些训练来创建明确的请求。 强烈建议学习 提示书 并掌握基础知识以避免出现奇怪的结果。 您将学到关于如何充分利用这个出色的图像生成器的最有价值的技巧。

如果您想进一步自动化您的 形象创作 过程 该工具将允许您生成可在 DALLE-2 上使用的提示。

用例（博客文章、产品图片、设计、数字艺术、缩略图）

人工智能算法之前已经用于搜索引擎优化中，用于命名图像上的对象并根据数据为它们创建描述。 使用 DALLE-2，这个过程被翻转过来，现在您可以根据文本提示生成图像。 无论您经营的是在线博客还是商店，您都需要大量的视觉效果来吸引新客户和追随者。 DALLE-2 可以成功地集成到您需要图像补充的任何项目中——为您的博客文章、产品描述、设计草图等创建插图。 此外，您可以进一步修改已经创建的图像。

您已经可以看到 DALLE-2 的一些成功用例。

  • 博客缩略图优化。 这 Deephaven 博客缩略图 已被 DALLE-2 完全生成的图像所取代。 每个图像需要几分钟和几个提示才能获得所需的结果。 但是，与搜索库存图像所花费的时间相比，这节省了大量时间。 一个不错的好处是 DALLE-2 生成的图像是完全独特且令人难忘的。
  • 设计开发。 DALLE-2 可以成为一个有效的工具 设计领域. 看起来它的功能是无穷无尽的。 例如，拍摄现有花园的照片，并通过 DALLE-2 将一个矩形游泳池应用到它上面。 它可以帮助客户设想它在现实中的样子。

如需更多用例和现场社区讨论，请加入 r /达勒。

目前，用户只是在试用DALLE-2，但毫无疑问，它将很快在商业、建筑、时尚等领域得到积极应用。

DALL-E 2 示例

DALL-E 2 Beta 版推出，积分模式面向 100,000 名用户开放。 另有 100 万申请者正在等待批准测试该 AI 产品。 一些用户已经分享了他们使用转换器的初体验，结果令人印象深刻。 DALL-E 2 处理最疯狂的请求并提供其解释。 这里有一些例子：

提示 #1

一只穿着毛衣的悲伤海狸坐在屏幕前想着苹果.

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来源： 推特

提示 #2

一块熟食板漂浮在阿马尔菲海岸的一个游泳池里。

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来源： 推特

提示 #3

来源： 推特

提示 #4

一个穿着宇航服的人在造物主附近的火星上行走，身上带着干枯的草和航海者号的残余物。

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提示：一个穿着宇航服的人在造物主附近的火星上行走，带着干涸的草和航海者号的残余物

来源： 领英

提示 #5

一名乌克兰人在收割庄稼。

来源： 推特

结论

DALL-E 2 是当今革命性的文本到图像转换器。 它将帮助您立即生成各种独特的图像，只有一个简短的文本提示，而且比您在照片库网站上花费的时间更短。 这项技术绝对是游戏规则的改变者，可以在未来几年重新安排 SEO 中的很多事情。 然而，仍需要更多的现场测试才能充分受益于 DALL-E 2。

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迪马马克伊 是 Omnicom Media Group 的 SEO 主管。 他还热衷于教学，之前曾在塞内卡学院担任市场营销教授。 在推特上找到他 @dima_makei.

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