在数字营销中使用机器学习的五种方法

直到最近十年，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 这两个术语才被认为与愿意接管人类的机器人和机器有关。 但今天，机器学习已经开始改变我们的生活方式。 在我们生活的各行各业都可以感受到基于 AI 和 ML 的技术的存在。

机器学习和数字营销

30%的公司 到 2020 年，他们已经在销售流程的至少一部分中使用了机器学习。

智能机器学习应用程序可用于增加数字营销实施的成果。 这一进步可以帮助公司进行个性化、大数据管理，并提供更好的客户体验。

显然，如果您想改进数字营销，您需要专注于分析、个性化和优化。 机器学习可以帮助您解决所有这些问题。

此外，ML 可用于数字营销的各个方面，无论是搜索引擎优化和营销、社交媒体、电子邮件营销、付费广告，还是内容营销。

以下是基于 ML 的应用程序和技术可用于数字营销的一些方式 –

1. 改善客户体验

提供高端的 客户体验 是组织所做的任何事情的对象之一。 在您的数字营销流程中集成支持 ML 的聊天机器人——具体来说，在您的网站上可以增加您提供的客户体验。

关于 80%的客户 希望快速回答​​他们的聊天查询。 那时，基于 AI 和 ML 的聊天软件可以成为您的救星。

除了将客户的等待时间归零外，聊天机器人集成还确保 24 x 7 x 365 可用性，并允许您在没有任何人工干预的情况下扩展数据库，一旦培训成功并实施。

聊天机器人还允许您在对话期间的任何时间点将呼叫或聊天转给人工代理。

聊天机器人还有另一种用于营销的方式。 您可以训练并让聊天机器人学习（因为这台机器旨在学习）发送电子邮件、聊天消息和自行跟进消息。

通过这种方式，您可以向客户发送与您的新优惠和产品发布相关的重要信息。

反过来，您将获得与消费者行为和产品性能相关的海量信息。 这些指标可用于将来制定策略。

2. 内容创作和策划

即使在 2021 年，内容仍然是王道。 内容统治着所有形式的营销。 没有内容，您将无法营销您的品牌。

内容创建和内容管理都需要数小时的头脑风暴和挖掘。 在这里，机器学习工具可以为您节省大量时间，您可以将这些时间用于需要您注意的其他关键领域。 它可以帮助您改进您编写和发布的内容。

Curata、Flipboard、Pocket 和 Vestorly 是一些最流行的内容管理工具，您可以使用这些工具创建极具吸引力的故事来发布和分享。

这些基于 ML 的内容管理解决方案可以组织信息和内容，建议字节和内容，并使用其设计精美的模板创建引人注目的管理内容。

机器学习应用程序的使用也简化了人们编写或创建内容的方式。 手机或 Gmail 撰写框上的自动更正功能是机器学习技术的完美示例。

我们尚未开发出一种无需人工干预即可自行编写的技术。 但是有一个工具 Quill 可以从大量数据中创建描述。

有许多基于 AI 和 ML 的内容创建工具，例如 frase.io，可以帮助您快速研究主题和总结长文本。 该工具基于对话式 AI 构建，可以不断优化您网站上的内容，以获得更好的参与度和体验。

电子邮件仍然是一种强大的营销工具。 名为 Phrasee 的工具可以帮助您创建结果绑定的电子邮件副本和主题行。

3.网站用户界面/用户体验

网站的用户界面 (UI) 和用户体验 (UX) 是数字营销最重要的方面。 它们与您网站的搜索排名和可见性直接相关。

机器学习技术还可以帮助改进网站设计。 我们已经提到，您可以使用高级 ML 工具分析并找到与用户行为和网站性能相关的有价值的见解。

该技术将使您能够 创建网站 您的用户认为实用且有用。 领先的网站构建工具——例如 Wix、Weebly 和 WordPress——使用技术和分析来构建简单但有效且有用的网站。

4.营销自动化

如果您使用营销自动化工具，您可以期待 收入增长超过10% 在一年之内。 这就是结束的原因 79%的知名品牌 在过去三年中开始使用营销自动化。

自动化营销将使您的增长战略更上一层楼。 基于机器学习构建的工具可以解码趋势并从中学习，根据历史和过去的经验建议行动，并提供准确的分析来帮助您制定战略并采取有成效的行动。

使用基于 ML 的高级营销工具，客户细分、向准确的受众推介和发送跟进成为非人工任务。 在每次实施和活动之后，该工具都会自动学习并显示未来活动的改进范围。

5.更优化的广告

传统的广告方式包括选择合适的广告内容和选择合适的渠道或平台来展示您的广告。 您还需要努力确定展示广告的正确时间。 这更像是一项手动工作，广告达不到预期的可能性很高。

借助基于 AI 的广告工具，例如 Facebook Ads 或 Google Ads，您可以向受众群体投放经过优化的广告。 它们使您能够为您的广告找到合适的受众并显着降低您的广告成本。

除了接触潜在客户之外，您还可以使用这些高级广告渠道以各种格式展示广告并从不同角度增加结果。 只是一瞥，您可以根据现有客户或竞争对手客户的特征找到潜在客户。

不仅如此，您还可以在普通受众最活跃时发送广告。 这种新时代的技术可以节省您的时间和开支，同时提高您的投资回报率。

最后但绝对不是最不重要的

社交媒体是继电子邮件之后最常用的营销工具。 它还成为实时提供客户服务的主要工具。 客户参与、品牌推广和潜在客户生成也是品牌在社交媒体上的首要活动。 您可以使用 AI 和 ML 技术来增强您的社交媒体。

支持 ML 的社交聆听工具可帮助您进行声誉管理。 使用这些工具，您可以监控您的关注者和非关注者在谈论您和您的产品。 您可以跟踪您的品牌、关键字、主题标签和相关产品的提及情况。

在这里，您有机会接触不满意的客户，解决他们的问题，并将他们转化为满意的客户。

您还可以了解什么类型的内容在什么时候最受关注（或批评）。 这将帮助您下次规划您的社交媒体内容。

展望未来，您还可以使用竞争对手分析数据来创建您的活动。

您的 SEO 还可以利用创新的 ML 工具。 SEM Rush、Hubspot、Moz等领先 搜索引擎优化和数字营销工具 他们的开发背后有 AI 和 ML。

Birbahadur Singh Kathayat 是企业家、互联网营销人员，也是 Lbswebsoft 的联合创始人。 他可以在推特上找到 @bskathayat.