跳出率和退出率分析：衡量、评估和审计以增加转化率

Google Analytics 提供有关访问者如何找到您的网站、与之互动和离开您的网站的宝贵情报。 这种智能对于改善用户体验和网站盈利能力至关重要。 Google Analytics 提供了许多有用的指标来帮助您做到这一点，其中两个最有用的指标是跳出率和退出率。

反弹和退出之间的区别可能令人困惑，特别是如果您不熟悉分析。 那么，本文的目标是揭开两者的神秘面纱，并解释它们为何重要。 它还可以作为解释跳出和退出数据以及如何降低它们以提高网站性能和 增加转化.

创造一个重要的入口

在理解和计算跳出率之前，您需要了解一些入口页面，也称为登陆页面和入口页面。 Google 将入口页面定义为：

入口

该指标确定您网站的入口数量。 当应用于整个网站时，它将始终等于访问次数。 因此，此指标在与特定内容页面结合时最有用，此时，它将指示特定页面作为您网站入口的次数。

简而言之，入口页面是访问者访问网站时登陆的第一个页面。 正如我们将看到的，进入是计算跳出率的关键因素。

如何查看您的入口？

在 Google Analytics 中，您可以按照以下简单步骤轻松查看您的入口：

1. 转到“报告”下的“行为”
   
2. 点击“网站内容”
   
3. 点击“所有页面”
   
4. 查看您的“入口”
   

入口特别有用，因为它们可以向您显示哪些页面为您的网站带来了最多的访问。 他们还可以告诉您相反的情况，并帮助您识别跳出率较低的最薄弱的页面。

那么，什么是反弹？

跳出是单页访问。 当访问者进入和退出网站时除了入口页面外没有看到其他页面，就会发生反弹。

而且，什么是跳出率？

例如，如果 100 名访问者通过页面“A”进入您的网站，其中 20 名访问者没有点击任何其他页面就离开了，则页面“A”的跳出率为 20%。

上图显示了站点范围内的平均值。

Google Analytics 生成的一些报告会给出站点范围内的平均值。 上面的屏幕截图取自“热门内容”报告，点击 Google Analytics 仪表板中的“内容”选项卡即可找到该报告。

您可能会注意到的第一件事是，当您将平均跳出率和平均退出率相加时，结果大于 100%。 如果跳出率和退出率衡量有多少人离开您的网站，那么总数怎么可能大于 100%。 答案是不能。

您可能会误以为跳出率是按网页浏览量的百分比计算的。 这是一个合乎逻辑的想法，因为它在报告中得到了体现。 但是，当加在一起时，跳出次数和退出次数将再次大于总浏览量。

跳出率不是基于访问者数量或基于入口的页面浏览量。

人为什么会跳？

人们跳出的原因有很多，降低跳出率的关键在于识别和解决最常见的原因：

1.当页面不符合预期时

比方说，您正在寻找一款新的空气炸锅。 所以你谷歌“购买空气炸锅免费送货”。 您看到一则广告，上面写着“免费送货的空气炸锅”。 所以你点击它。 但是，当您点击广告时，您看到的不是有关不同空气炸锅的着陆页，而是该网站的主页。 你会怎样做？ 返回谷歌并进行新的研究，以找到一个 100% 与空气炸锅相关的页面。

2. 当设计丑陋时

丑陋的设计也会导致用户反弹。 人们 主要判断网站 首先，基于设计，其次基于内容。

3. 当页面为用户提供他们正在寻找的内容时

是的。 并非所有反弹都是“坏的”。 事实上，跳出可能表明您的页面向用户提供了他们正在寻找的内容。

例如，过去几天我一直在寻找低碳水化合物鸡汤的食谱，然后我找到了 这个食谱页面. 这个着陆页包含制作食谱所需的一切：配料、详细说明和图片。 所以，当我用中低火炖汤时，我就关闭了页面。

尽管这个单页会话在“技术上”是一次反弹，但这并不是因为该网站的用户体验不佳或设计丑陋。 只是因为我得到了我需要的东西。

识别跳出率高的页面

请注意下图，它显示了站点范围内的入口和跳出。

要获得有助于跳出率的真实数字，您需要更深入地挖掘。 上面的屏幕截图取自“热门登陆页面”报告，也可以通过单击 Google Analytics 仪表板中的“内容”选项卡找到该报告。

在您处理报告时，您还可以查看各个页面的跳出率。

上图显示了页面级别的跳出率。

“热门登陆页面”报告有助于识别可能需要进一步调查的高跳出率页面。

您可以从图三中清楚地看到单个页面的跳出率是如何计算的：（283 次跳出/303 次进入）* 100 = 93.39939939934% 分析已四舍五入为 93.40%。 尽管这很有趣，但它并没有告诉我们是什么推动了跳出率，也没有告诉我们需要采取什么措施来降低跳出率。

糟糕的用户体验导致的跳出率

未能满足访问者期望的页面、不提供清晰的导航、谈论功能而不是优点以及显示不可操作的内容——所有这些都会增加跳出率。 并非您网站上的所有访问者都使用具有超高速连接的台式机，如果页面下载时间过长，他们将放弃您的网站。 如果您过度热心地链接到您的网站，来自不密切相关的页面的链接也会增加跳出率。 这些都是你可以测试并在一定程度上修复的东西。

缺少时间戳和页面时间忘记了

Google Analytics 通过比较时间戳来报告访问者在页面上花费的时间。 当访问者登陆页面时，会创建一个时间戳，记录他们到达的准确时间。
如果访问者在 13.45 到达页面“A”并点击并在 13.47 登陆页面“B”，将创建两个时间戳。 通过从访问者登陆页面“B”的时间减去访问者登陆页面“A”的时间，您到达页面“A”的时间：

13.47 – 13.45 = 在页面“A”上花费了 2 分钟。

如果访问者在 13.50 完全离开您的网站，则不会创建时间戳，也无法判断访问者在页面“B”上停留了多长时间。

为什么没有创建时间戳？ 如果该页面在您的分析帐户范围之外，例如在另一个域中，则您的分析帐户无法访问时间戳。 因此，无法确定该页面视图在该页面上花费的时间。

同样，访问者进入一个站点并在没有访问任何其他页面的情况下跳转，在该页面上花费的时间也无法衡量。

Cookie、会话和超时

Google Analytics 使用 cookie 来跟踪您页面访问者的活动，并将这些活动报告回他们的服务器。 Cookie 使 Google 能够分别区分每个访问者的活动，并跟踪同一用户在您网站上的时间（会话）期间进行的连续页面访问。 当您登录到您的 Google Analytics 帐户时，这些信息会返回给您。

每次反弹或退出都是会话超时的结果。 在 Google Analytics 中，会话将在浏览器不活动 30 分钟后超时。 如果访问者导航到另一个网站，会话仍将持续最多 30 分钟，然后才会注册跳出或退出。 只要访问者在会话超时之前返回并点击进入您网站的另一个页面，它就不会被视为跳出或退出。

• 每次访问您的站点都会导致会话超时
• 在单个页面视图后超时的会话被归类为跳出
• 在多个页面视图后超时的会话被归类为退出

看看现在在浏览器中打开的选项卡——有多少选项卡打开超过 29 分钟没有任何活动？ 尽管该页面在您的浏览器中仍保持打开状态，但与各个页面关联的某些会话可能已经超时，从而导致退出或跳出。 此外，关闭浏览器、断开互联网连接或点击后退按钮都会导致会话超时，这将 可能 在某人的分析中被记录为退回或退出。

雅各布麦克米伦 是一名撰稿人、营销博主和入境营销顾问。